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点赞 ​ 在我个人理解中,点赞业务比较频繁,很多人业务可能都会有这个,比如:博客,视频,文章,动态,评论等,但是不应该是核心业务,不应该大量地请求MySQL数据库,给数据库造成大量的资源消耗,MySQL的数据库是非常宝贵的. 以某音为例,当我去搜索的时候,全抖音比较高的点赞数目应该是在1200w - 2000w,我们自己的业务肯定答不到这么高的,但是假设有10个100w的点赞的博客,user_id为用户ID,publication_id为博客的id 第一种方式是直接操作数据库.每次有点赞或者取消点赞操作时,就更新MySQL数据库的点赞数.同时,插入或者更新一个user_id和publication_id的数据行,如果点赞操作非常频繁，会对数据库产生很大的压力.如果有大量的点赞记录,会对数据库产生很大的数据量,一篇文章,100w+的点赞的记录,对于MySQL来说,是非常恐怖的. 第二种方式是通过MySQL + Redis的Set来实现,具体代码如下,以下的代码为B站Redis黑马点评项目: @Override public Result likeBlog(Long id){ // 1.