.setBatch Listener

为什么要用消费端批量消费？ 在一些业务场景下，我们希望使用 Consumer 批量消费消息，提高消费速度。可以通过对 SimpleRabbitListenerContainerFactory 进行配置实现批量消费能力 ==========================>配置类 @Configuration public class ConsumerConfiguration { @Resource ConnectionFactory connectionFactory; @Resource SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer configurer; @Bean(name = "consumer10BatchContainerFactory") public SimpleRabbitListenerContainerFactory consumer10BatchContainerFactory() { SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new...

在Spring Kafka中，使用@KafkaListener注解处理批量信息时，首先需要开启批量监听模式，并配置相应的consumer参数来控制批量消费行为。以下是配置和处理批量消息的基本步骤： 配置Kafka消费者工厂： 设置batchListener属性为true，使@KafkaListener支持批量消费。 @Bean public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConsumerFactory(consumerFactory()); factory.setBatchListener(true); return factory; } 配置消费者参数：...

一、介绍 在之前的文章中，我们详细的介绍了 kafka 的架构模型，在集群环境中，kafka 可以通过设置分区数来加快数据的消费速度。 光知道理论可不行，我们得真真切切的实践起来才行！ 下面，我将结合生产环境的真实案例，以SpringBoot技术框架为基础，向大家介绍 kafka 的使用以及如何实现数据高吞吐！ kaka详解：https://blog.csdn.net/qq_45228323/article/details/120241266 二、代码实践 最近，公司大数据团队每天凌晨会将客户的订单数据进行统计计算，然后把业绩数据推送给我们，以便销售人员每天能看到昨天的业绩数据，数据的体量大约在 1000 多万条，以下是我对接的过程！ 本次项目的SpringBoot版本为2.1.5.RELEASE，依赖的 kafka 的版本为2.2.6.RELEASE <!--kafka--> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId>...