Sophia. Take care."

作者：Srikanth Manvi 在这篇文章中，我们将讨论如何使用 RAG 技术（检索增强生成）和 Elasticsearch 作为向量数据库来实现问答体验。我们将使用 LlamaIndex 和本地运行的 Mistral LLM。 在开始之前，我们将先了解一些术语。 术语解释： LlamaIndex 是一个领先的数据框架，用于构建 LLM（大型语言模型）应用程序。LlamaIndex 为构建 RAG（检索增强生成）应用程序的各个阶段提供抽象。像 LlamaIndex 和 LangChain 这样的框架提供了抽象，使得应用程序不会与任何特定 LLM 的 API 紧密耦合。 Elasticsearch 由 Elastic 提供。Elastic 是 Elasticsearch 背后的行业领导者，Elasticsearch 是一个支持全文搜索以实现精确匹配、向量搜索以理解语义和混合搜索以融合两者优势的搜索和分析引擎。Elasticsearch 是一个功能齐全的向量数据库。我们在这篇博客中使用的 Elasticsearch 功能都可在 Elasticsearch 的免费和开放版本中找到。...