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Sylvain Duranton on Muck Rack

Sylvain Duranton

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AIへの潮目は変わりつつあるのだろうか。Semaforによれば、いまや米国人の50%以上がAIに否定的な意見を持っている。大学でも怒りが高まっている。5月、グーグルの元CEOエリック・シュミットは、アリゾナ大学の卒業式でAI推進のスピーチを行った際、ブーイングを浴びた。人々とこの強力なテクノロジーとの間の溝は広がりつつある。 しかし、私たちが実施した「AI at Work」調査の第4版に基づき、根拠のない懸念のいくつかを払拭したい。 まず、AIは最も裕福な層のためだけのものになる、という懸念だ。企業内でも国家間でも、階級闘争は存在しない。企業について見てみよう。今日、「ホワイトカラー」従業員の74%が仕事でAIを定期的に利用しており、1年で23ポイント増加した。導入率は大企業と中小企業の間でほとんど差がない（中規模企業で70%）。 国についても、富は導入に影響を与えていない。むしろ逆かもしれない。インドが首位に立つ一方、1人当たりGDPがインドの30倍にあたる米国はランキングの下位に近い。...
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Booing AI Won't Fix It. Leadership Will. Original

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By Sylvain Duranton
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Photo by PAU BARRENA / AFP) (Photo by PAU BARRENA/AFP via Getty Images AFP via Getty Images Is the tide turning for AI? More than 50% of Americans now have a negative opinion of it, according to Semafor. And anger is growing at universities. In May, Eric Schmidt, former CEO of Google, was booed during his pro-AI commencement speech at the University of Arizona. A gap is widening between people and this powerful technology.
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20世紀のほぼ全期間を通じて、創薬は遅く、物理的なプロセスだった。疾患がどのように機能するかについての理論から始まり、その理論を検証するために数百から数千の分子を設計し、それらが失敗するのを見て、調整し、再び試みる。進歩は不均等で、しばしば大きなコストを伴った。 AIがそれを変えつつある。今日、科学者がピペットを手に取る前に、初期段階の作業の多くはコンピューターの助けを借りて行うことができる。 この変化を「生物学の検索エンジン」と呼び始めた人々がいる。生物学を盲目的に探るのではなく、研究者は今や、人間の生物学に関する大規模データセットで訓練されたモデルを使用して、それをナビゲートし、クエリを実行できるようになった。 標的の発見 創薬における最初の問題は、常に最も困難なものだった。それは、遺伝子、タンパク質、または疾患を引き起こすその他の要因など、人体の複雑な生物学において、薬剤が正確に何を標的とすべきかを見極めることだ。...
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