This.internal LockLease Time

看门狗机制是Redission提供的一种自动延期机制，这个机制使得Redission提供的分布式锁是可以自动续期的。 private long lockWatchdogTimeout = 30 * 1000; 看门狗机制提供的默认超时时间是30*1000毫秒，也就是30秒 如果一个线程获取锁后，运行程序到释放锁所花费的时间大于锁自动释放时间（也就是看门狗机制提供的超时时间30s），那么Redission会自动给redis中的目标锁延长超时时间。 在Redission中想要启动看门狗机制，那么我们就不用获取锁的时候自己定义leaseTime(锁自动释放时间)。 如果自己定义了锁自动释放时间的话，无论是通过lock还是tryLock方法，都无法启用看门狗机制。 但是，如果传入的leaseTime为-1，也是会开启看门狗机制的。 进入tryLock方法，这里的tryLock(waitTime, -1, unit)有三个参数 waitTime：获取锁的最大等待时间（没有传默认为-1） leaseTime：锁自动释放的时间（没有传的话默认-1）...

R2M分布式锁原理可以理解为一条内容或者图片+文字+链接的载体，常见的案例有锁说明和分布式锁选择、r2m分布式锁选择、r2m分布式锁原理，加锁核心流程。 作者：京东科技 张石磊 1 案例引入 名词简介： 资源：可以理解为一条内容，或者图+文字+链接的载体。 档位ID: 资源的分类组，资源必须归属于档位。 问题描述：当同一个档位下2条资源同时审批通过时，收到擎天审批系统2条消息，消费者应用部署了2台机器，此时正好由2台机器分别消费，在并发消费时，先更新资源状态，然后写缓存，每次取前100条资源，类似select * from resource where gear_id=xxx limit 100 order by id desc; 在写档位缓存，此时事务未提交，并发查询时根据档位Id查询时查询不到对方的数据，全量写缓存时导致后写的缓存覆盖了先写的缓存，即缓存被覆盖，导致投放资源缺失。 方案思考 ： 方案1：一台机器消费mq–单点问题 方案2：将同档位ID的资源路由到同一个queue,需要审批系统配合根据档位Id做路由，审批系统发的消息不只是cms审批数据，此方案不适用。...