Yavuz Unal

Abstract In agricultural image analysis, training deep learning models relies on large amounts of pixel-level labeled data. However, individually labeling densely stacked and overlapping objects, such as pea seeds, is both time-consuming and laborious. This study compares five automated mask-generation methods for instance segmentation of pea seeds (Pisum sativum) that do not require domain-specific customization: Cellpose, EfficientSAM, SAM2, StarDist, and FastSAM.

#1 Önceden 5-6 adet Vozol içtim, bitirdim. Şu anda haftada 3-5 dal olacak şekilde sigara içiyorum. Vozol alsam, sigara yerine içsem, bitince yeniden nikotinsiz likit ile doldursam zararlı olur ama sigara kadar olur mu? Bazı kaynaklar sigaradan da zararlı, EVALI hastalığı, patlamış mısır ciğeri hastalığı vb. diyor. Pek güvenemedim, siz ne dersiniz? (Not: Eğer Alo 171 çağrı hattı değilseniz tütün ürünlerinin ne kadar zararlı olduğunu sizden daha iyi biliyor olabilirim.

1 Introduction Agriculture plays a vital role in meeting the basic nutritional needs of humans and animals. Today, due to various factors such as the increasing human population and limited resources, agriculture has become one of the areas of strategic importance. The integration of new technologies into the agricultural sector allows agricultural activities to be carried out more efficiently and easily (Kunduracioglu and Pacal 2024).