Zhivar Sourati

Abstract Language is far more than a communication tool; it encodes a wealth of information about a person’s identity, psychological state and social context, providing valuable insights for diverse fields including psychology, marketing and healthcare.

当今人工智能（AI）模型（尤其是大语言模型）的核心是海量的训练数据——由真实的人类创作的文本、视频和图像，用于教导AI模型识别模式和生成内容。人类无疑在训练AI——但AI是否也在训练我们呢？ 越来越多的研究报告指出，人们往往会从他们使用的大语言模型（LLM）中习得写作模式、推理方法甚至观点。 近日，南加州大学的研究人员在Cell子刊Trends in Cognitive Sciences上发表了题为：The homogenizing effect of large language models on human expression and thought（大语言模型对人类表达和思维的同质化影响）的观点文章， 该文章指出，大语言模型（LLM）可能正在导致人类的表达和思维趋于同质化，让我们所有人的语言、观点甚至思考方式，变得越来越像，这甚至会波及到那些并没有直接使用AI的人。 文章作者、南加州大学计算机科学家Zhivar...