Michael Eckert

Nach Einschätzung von Chintan Patel befindet sich die Branche derzeit in einer Übergangsphase. Die ersten Produktivitätsgewinne durch Chatbots und generative KI seien erst der Anfang. Als nächste Entwicklungsstufe erwartet er agentische Systeme und anschließend „Physical AI“, also KI-Anwendungen in Robotik, Industrieanlagen und automatisierten Prozessen. Patel ist der Meinung, dass die Branche noch weit von vollständig autonomen Netzwerken entfernt ist.

Laut der Studie The Critical Role of Storage in Building an Enterprise AI Infrastructure des Marktforschungsunternehmens Omdia betrachten 84 Prozent der Organisationen KI als wichtigen Bestandteil ihrer zukünftigen Unternehmensstrategie. Auch andere Erhebungen bestätigen diesen Trend: Laut der McKinsey-Studie The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation setzen inzwischen 88 Prozent der Unternehmen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion ein.

Im Rahmen seiner Hausmesse Discover 2026 in Las Vegas (15. bis 18. Juni 2026) kündigte HPE mehrere Erweiterungen seiner Netzwerk- und KI-Infrastruktur an. Im Mittelpunkt steht dabei der Ausbau der Self-driving Networks. HPE versteht darunter KI-gestützte Funktionen zur Analyse, Automatisierung und Fehlerbehebung in Campus-, Edge- und Rechenzentrumsumgebungen. Das Ziel besteht darin, den manuellen Betriebsaufwand zu reduzieren und den Aufbau von KI-Infrastrukturen zu vereinfachen.