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Noah Barsky

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Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

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By Noah Barsky
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責任者による内部統制の失敗の開示はまれで、目を見張るものがある。 まさにその点が浮き彫りになったのが、Workivaの「2026年中間経営層ベンチマーク調査」だ。同調査は驚くべきことに、シニアリーダーの26%が、内部AI監査によって取締役会、あるいはさらに危険なことに外部の受け手に到達した「後」で誤りが発見されたと報告した、と明らかにした。 データの不備を認める内容に加え、さらに厄介な結果もあった。同じ調査で、経営層の84%が、人によるレビューなしに年次報告書に掲載されるAIの出力について「ある程度は信頼できる」と回答した。しかし、自社のデータ品質がAI利用に十分だと答えたのはわずか11%にとどまった。 こうした慢心は、AI時代に神経をとがらせる投資家や規制当局には通用しない。 Workivaによれば、機関投資家のほぼ全て（96%）がAIガバナンスに関する監督方針を投資判断の要素としており、そのうち62%が「非常に重要」と答えた。現時点でAIガバナンス開示に関する標準的な枠組みは存在しないため、投資家はForm...
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AI Errors Reach Board And Investors, Study Shows Original

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By Noah Barsky
| Forbes Verified
A recent executive survey revealed AI errors have reached boards or external audiences. getty Control failures disclosed by responsible parties are rare and eye-opening. That’s precisely what pops in Workiva’s 2026 Midyear Executive Benchmark Survey which stunningly revealed that 26% of senior leaders reported that an internal AI audit caught an error after it reached the board or, more dangerously, external audiences. Even more troubling findings compounded that data flaw admissions.
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AI（人工知能）の能力は、多くの組織が運用化し収益化する準備が整うよりも速く進化している。急増するAI投資は高い価値創造への期待を反映している一方で、期待値を高め、成果に結びつかない戦略への忍耐を短くしている。これは多くの経営幹部が直面している静かな緊張である。 このギャップは、KPMGの2026年第1四半期AI四半期パルス調査に明確に表れている。この調査は米国の上級リーダー237人を対象としたものだ。平均的なAI投資予測額は前年比でほぼ倍増し、1億1400万ドルから2億700万ドルとなった。しかし、65%がユースケースの拡大の困難さ（前四半期の33%から増加）を挙げ、62%がスキルギャップ（25%から増加）をROI実現の最大の障壁として指摘している。この課題をさらに悪化させているのは、従来のROIモデルが生産性やパフォーマンスの向上に遅れをとることが多く、リーダーが最も確信を必要とする時に価値を曖昧にしていることだ。...
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