Ulrike Rieß

Für Entscheider bedeutet das: Investitionen in KI zahlen sich nur aus, wenn Rechenleistung, Speicherarchitektur, Datenmanagement und Governance zusammengedacht werden. Modelle werden größer, Datenvolumina wachsen exponentiell und gleichzeitig steigen Anforderungen an Performance, Verfügbarkeit, Kostenkontrolle und Nachhaltigkeit. Wer hier nur punktuell in GPUs investiert, riskiert, dass KI-Initiativen ins Stocken geraten oder im Betrieb unverhältnismäßig teuer werden.

Derzeit liegt laut einer Studie der Haufe-Akademie (Stand 2025) der Frauenanteil im Management über alle Branchen verteilt bei den meisten deutschen Bundesländern etwa bei 23 Prozent. Interessant ist, dass der Osten und Norden hier Vorreiter sind. In Sachsen-Anhalt liegt der Prozentsatz bei fast 30 Prozent, gefolgt von Brandenburg mit 28,4 Prozent und Thüringen mit 28,3 Prozent. Auch Sachsen und Schleswig-Holstein setzen ein wenig mehr auf Frauen im Management mit je 26,5 und 26,2 Prozent.