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Mario Vega Barbas

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Veneno digital: 100 muestras falsas bastan para sabotear diagnósticos médicos con IA

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By Fernando Martinez, Fernando Martínez, Mario Vega Barbas
| MSN España
Mario Vega Barbas, Universidad Politécnica de Madrid (UPM); Farhad Abtahi, Karolinska Institutet; Fernando Seoane Martinez, Karolinska Institutet, and Iván Pau de la Cruz, Universidad Politécnica de Madrid (UPM) No hace falta ser un genio informático para sabotear la inteligencia artificial de un sistema de apoyo a la salud. Bastaría con que alguien introdujera entre 100 y 500 imágenes manipuladas en una base de datos de millones.
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Veneno digital: 100 muestras falsas bastan para sabotear diagnósticos médicos con IA Original

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By Farhad Abtahi, Fernando Martinez, Fernando Martínez, Mario Vega Barbas
| The Conversation Verified
No hace falta ser un genio informático para sabotear la inteligencia artificial de un sistema de apoyo a la salud. Bastaría con que alguien introdujera entre 100 y 500 imágenes manipuladas en una base de datos de millones. Esa pequeña cantidad de “veneno digital” puede representar una cienmilésima parte de los datos de entrenamiento. Con esa pequeña parte, un sistema de IA diseñado para leer radiografías o asignar trasplantes puede aprender a fallar. Y no lo hará al azar.
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