QLinear Gradient

一、一个简单的demo，用QT Designer创建一个QMainWindow，并且放置一个QLabel，用以显示从OpenCV读取到的图像文件。 显示效果如下： 转换后的脚本命名为：demo_window_rc.py。如果不了解uic工具，方法见下面链接的第二种方法：pyside2加载ui文件的两种方式_from ui import infoui-CSDN博客。题外话，uic工具非常适合并不是把前端设计作为职业的人使用，比如像我这种，搞工控的，编程只是业余玩玩。不需要了解很多QT知识，而且所有的部件都在QT Designer的可视化界面内部署完成，很适合业余玩家。 5、创建python脚本，调用并显示界面。 import cv2 from PySide6.QtCore import QObject, Signal from PySide6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow from PySide6.QtGui import QPixmap, QImage import sys import demo_window_rc #...

yolov5/yolov8车牌识别2.0可视化QT界面 平台可更换pt模型，适用于所有的识别，不仅仅局限车牌识别。 runs文件夹中，存放训练和评估的结果图 环境安装： 请按照给定的python版本配置环境，否则可能会因依赖不兼容而出错， 在文件目录下cmd进入终端 (1)使用anaconda新建python3.10环境: conda create -n env_rec python=3.10 (2)激活创建的环境: conda activate env_rec (3)使用pip安装所需的依赖，可通过requirements.txt: pip install -r requirements.txt 在settings中找到project python interpreter 点击Add Interpreter 点击conda，在Use existing environment中选择刚才创建的虚拟环境 ，最后点击确定。如果conda Executable中路径没有，那就把anaconda3的路径添加上 程序展示：...

moblieperf由阿里巴巴开源的Android性能测试工具 下载：官方源码地址mobileperf github 使用： 使用pycharm打开下载的项目 使用只需要修改配置文件config.conf即可 运行采集：a.mac、linux 在mobileperf工具根目录下执行sh run.sh ； b.windows 双击run.bat 配置图：（简单使用只需要修改包名和设备序列号即可） 原来我们主要阅读我们想实现功能是如何实现的（cpu，内存） 我们先从启动类StartUp中run方法看起： for i in range(0,5): if self.device.adb.is_connected(self.serialnum): is_device_connect = True break else: logger.error("device not found:"+self.serialnum) time.sleep(2)...